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西門子和GE眼中“中國智造”如何破題
   2015/5/25    瀏覽 471 次   
    導語:一個是工業4.0的代表,一個是工業互聯網的典范,今天的西門子和GE分別在全球制造業回歸的潮流中搶抓機會,力推各自最具競爭力的理念、技術、產品和解決方案。
  “中國智造”3年欲見成效
  中國將組織實施智能制造試點示范專項行動,并選擇鋼鐵、石化、紡織等領域開展智能工廠應用示范。
  2014年年末,在全國工業和信息化工作會議上,工信部部長苗圩做了一段重要的關于“中國智造”的報告。作為中國制造業、工業的主管部門,工信部在年度工作會上做出的對制造業的表述,將很大程度上為2015年中國工業的推進方向定下論調。
  苗圩表示,工信部一方面將加快推進智能制造生產模式。研究論證實施國家級智能制造重大工程,先期組織實施3年行動計劃,實施智能制造試點示范專項行動;選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息等領域開展智能工廠應用示范;加快可穿戴設備、服務機器人等智能產品發展。另一方面將大力發展工業互聯網。而且,還會圍繞工業機器人、新能源汽車、新材料等戰略性領域、高檔數控機床與基礎制造裝備等領域繼續投入國家投資資金。
  從苗圩的表述中可以看出,中國的智能制造會有3年的加強期,還會重點選擇鋼鐵、石化、紡織、輕工、電子信息5個領域打造智能工廠,并且希望在機器人、可穿戴設備、新能源汽車等領域實現單點突破。
  中國有制造業的基礎,但是在智能制造方面,中國和美國、歐洲等國家、地區的差距較大。西門子和GE分別代表著歐洲和美國的制造業水平,也在中國市場深耕多年。事實上,中國向德國工業4.0、美國工業互聯網學習,向高端工業轉型,其實也是向西門子、GE等一流企業取經。
  在西門子(中國)有限公司執行副總裁、數字化工廠集團總經理王海濱看來,中國制造業必然將沿著數字化、工業化、信息化的道路發展,必然會經歷轉型升級的陣痛。“西門子愿意幫助中國的合作伙伴積極應對這些挑戰。”他說,“中國制造業需要改變增長模式,勞動力密集型企業的轉移僅是一部分原因,更大的源動力來自中國制造業謀求更大、更長遠、更國際化發展的訴求。目前中國的勞動力優勢可能不再明顯,但中國有大量的高校和研究機構,有大量的工業人才和技術人才,有越來越發達的物流系統和越來越健全的市場規范和機制。因此,西門子十分看好中國制造業的未來和中國市場。”
  西門子在中國實踐數字工廠
  中國在向智能制造、工業4.0努力時,不僅需要工業軟件的長足發展,也需要硬件的數字化研發。
  那么,西門子如何在中國市場引進他的先進技術和方案?2014年10月22日,西門子宣布將為在上海的金達控股有限公司建設新的數字化工廠,提供Simatic IT等數字化工廠技術解決方案和IPM(全廠維護管理)服務。而在2013年9月11 日,西門子位于成都的西門子工業自動化產品成都生產研發基地(SEWC)投產,該基地是西門子在中國的第一家“數字化企業”,能實現從產品設計到制造過程的高度數字化。這兩個數字工廠,是西門子將其最先進的數字制造技術帶到中國的證明和樣板。
  而數字制造技術,是西門子對工業4.0的理解之一。王海濱告訴《中國電子報》記者,工業4.0時代是虛擬生產與現實生產相融合的時代。可以說,未來制造業是建立在生產制造的數字化之上的。因此,生產制造的數字化是實現工業4.0的必經之路。數字制造代表著生產制造全過程和價值鏈的數字化,數字制造也意味著生產單元和流程都有自己在虛擬生產世界里的“數字拷貝”,因此,所有生產原件和流程都可以進行模擬和計算。機器甚至還可以進行自優化和相互溝通。
  結合中國制造業目前的狀況,王海濱認為,中國制造業在向智能制造、工業4.0的方向努力時,不僅需要工業軟件的長足發展,也需要硬件的數字化研發,同時,還需要達成軟件和硬件的無縫集成,以及數據驅動的服務。這樣做的目的是將虛擬生產世界落實到具體工廠操作層面,達成生產最優化。
  王海濱表示,西門子目前正在做這些事情,也正在將自己最擅長的工廠/過程自動化產品和驅動產品與當前水平的工業軟件相結合,以最高的效率執行生產中的設計。
  而西門子正在做的另一件事情,是讓所有的機器說同一種語言,也就是讓行業有統一的標準和規范。
  GE力推工業互聯網平臺Predix
  GE計劃其工業互聯網平臺在今年向所有公司開放,類似于谷歌的Android系統。
  和工業4.0不同,工業互聯網的思維是實現所有機器互聯。GE中國研發中心電氣系統研發技術總監康鵬舉認為,不僅僅是制造工廠的機器設備,最終要實現的是機器與機器的融合、人與機器的融合,但連接起來的機器必須是智能機器才能充分發揮工業互聯網作用。
  現在中國在智能制造上也關注到工業互聯網的理念,而具體來看,工業互聯網的關鍵點在于云、大數據等新興技術的突破。GE對外傳播總監華春牧告訴《中國電子報》記者,工業互聯網所要實現的功能,其實需要通過打造第三代平臺諸如云、大數據、安全性、移動性等各種關鍵功能來實現,也需要使機器成為智能機器。現在時機比較成熟,原因在于一方面,智能機器所必須的傳感器技術大幅的進步,傳感器本身也變得非常便宜,能力變得非常強,這樣就能夠讓傳感器在機器上面得到更多的信息,匯集成大數據。而另一方面,隨著計算能力逐漸增強,對大數據的架構和分析能力也已經比較成熟,能夠對大數據進行消化吸收,把最關鍵的東西提取出來,指導營運的優化。
  GE在工業互聯網上所選擇的突破點是一個名為Predix的共性的軟件平臺,基于此平臺開發面向不同行業和領域的工業互聯網解決方案。GE還宣布這個平臺在今年向所有公司開放,類似于谷歌的Android系統。華春牧告訴《中國電子報》記者,以往GE團隊,都各有自己的IT開發平臺,而現在則是用這個統一的平臺研發工業互聯網方案,構建不同領域的差異性。
  對于這樣一個工業互聯網共性的開發平臺,GE在3年前便在硅谷創建研發中心,從2013年開始年投入15億美元開發。“我們現在已經有1200人,從整個公司的層面推動軟件、技術能力和業務產品的發展。”華春牧說,“而且數據、設備和分析現在都處在比較成熟的狀態,我們還會繼續推進這幾個大的方向。”
  在中國市場,去年11月GE和中煤集團達成一項特大型的清潔能源利用項目。GE大中華區總裁兼首席執行官段小纓表示,GE將繼續引進最先進的能源技術,加快本土化進程,開發更加適應中國市場需求的能源解決方案。
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